본 논문은 다중 안테나와 다중 수신기를 이용하여 기만 신호 식별을 위한 검정 통계량을 생성하는 방법에 대해서 제안한다. 정상적인 GPS 신호와 이를 모사한 악의적인 기만 신호의 신호 특성 및 형태는 매우 유사하기 때문에 단일 안테나 및 수신기로는 기만 신호를 식별하기 어렵다. 따라서, 다중 안테나를 통해 각 수신기로 수신되는 GPS 및 기만 신호의 이중 차분 반송파 위상 측정치를 이용하여, 기만 신호를 식별하기 위한 검정 통계량을 생성한다. 이중 차분 측정치의 생성을 위해 각 다중 수신기의 다중 상관기는 기만 및 GPS 신호를 동시에 추적하고, 항법해 잔차 분석을 통해서 해당 신호 들을 각각 GPS 및 기만 신호군 그룹으로 분류한다. 다중 수신기에서 분류된 신호군들 간의 이중 차분을 통해 각각의 기저 벡터들을 생성할 수 있다. 이때, 생성된 기저 벡터들을 차분하여 놈(Norm)의 값을 구했을 때, 다중 안테나에서 수신된 기만 신호의 목표 위치가 동일한 특성에 의해서 기만 신호군의 식별이 가능하다. 본 논문에서는 기만 신호 식별을 위한 가설을 수립하고, 가설 검정을 수행하기 위한 검정 통계량 생성 방법을 제시하였다. 생성된 검정 통계량에 대한 오검출 및 검출 확률을 분석하고, 시뮬레이션을 통해서 제안한 검정 통계량의 기만 신호 식별 성능을 검증하였다.

Keywords: multiple antennas, anti-spoofing, test statistics, spoofing identification

Speaker Seong-Hun Seo*